Beschreiben Sie ein Feature in einfacher Sprache. Erhalten Sie User Stories, Randfälle und Fehlerzustände — ein Briefing, dem Ihr Agent wirklich folgen kann. In 60 Sekunden.
Reduce return processing from 5 days to same-day for eligible orders
As a customer, I can initiate a return from order history so that I get a refund without contacting support
As a warehouse operator, I can process returns with barcode scan so that throughput stays above 50/hour
Return after 30-day window
Item was a gift purchase
Partial refund on bundled items
Payment timeout → retry 3x with backoff, then queue
Inventory sync failure → alert ops, hold refund
19%
langsamer. Entwickler mit KI waren messbar langsamer — obwohl sie glaubten, schneller zu sein.
91%
längere Reviews. Das PR-Volumen verdoppelte sich. Die Überprüfung wurde zum Engpass.
30-50%
der Ingenieurszeit für die Klärung von Anforderungen. 15-30% Nacharbeit durch mehrdeutige Specs.
Drei Wege hinein
Unterschiedliche Kontexte brauchen unterschiedliche Einstiegspunkte. Starten Sie so, wie es sich natürlich anfühlt — Sie erhalten dieselbe strukturierte Spec.
Besprechen Sie Ihre Idee mit einem KI-PM. Dialogorientiert, iterativ, natürlich.
Beschreiben Sie Ihr Ziel, beantworten Sie gezielte Fragen, prüfen Sie das Ergebnis. Strukturiert und schnell.
Fügen Sie Rohnotizen oder ein Transkript ein. Die KI extrahiert Entscheidungen, Anforderungen und offene Punkte.
Nach dem ersten Entwurf
Der AI Coach prüft Ihre Spec wie ein CPO — hinterfragt Annahmen, markiert Schwachstellen und bringt Sie dazu, tiefer zu denken. Laden Sie Mockups oder Screenshots hoch für mehr Kontext. Passen Sie Ton und Fachgebiet des Coaches an Ihr Team an.
Ihr Ziel und Ihre User Stories sind solide, aber ich sehe zwei Bereiche, die es wert sind, verstärkt zu werden:
"Was passiert, wenn ein Nutzer ein Geschenk zurückgeben möchte, das er nicht selbst gekauft hat? Ihre Spec geht davon aus, dass der Käufer immer der Antragsteller ist."
Wie ist Ihr Rückerstattungs-SLA? Die Spec sagt "taggleich", definiert aber nicht, was nach Geschäftsschluss passiert.
Add a returns flow to the e-commerce app
Do gift recipients get the refund, or the original purchaser?
This determines the refund routing logic and notification flow
Should customers be able to return individual items from a bundle?
Partial returns on bundles require inventory reconciliation
Der Prozess
Domänenspezifische Klärungen — Routing von Geschenkrückgaben, Paketpreis-Logik, Betrugs-Grenzfälle. Kurze Antworten genügen. Die KI erschließt den Rest.
Liefern Sie dorthin, wo Code entsteht
Ein Klick, um Ihre Spec im erwarteten Format Ihrer Tools zu exportieren — ob ein Mensch Markdown liest oder ein KI-Agent Cursor Rules ausführt.
.cursorrules-Datei mit MUSS/DARF NICHT/TEST-Regeln
Strukturierter Prompt für v0, Bolt, Lovable, Replit
Strukturierter CLI-Prompt mit Aufgaben, Checklisten und Fehlerbehandlung
Native Notion-Blöcke — Überschriften, Callouts, Todos
Testbare Aussagen mit Bestanden/Nicht-bestanden-Kriterien zur Verifizierung
Sauberes Markdown mit Tabellen und Checklisten
Verbinden Sie Ihr GitHub-Repository. ClearSpec liest Ihren Dateibaum, Abhängigkeiten und aktuelle PRs — und erstellt dann Specs, die echten Code referenzieren. Kein Quellcode wird gespeichert.
Ohne Kontext
“Add refund support. Should handle full and partial refunds with proper error states.”
Mit GitHub-Kontext
“Add POST /api/refunds in src/routes/payments.ts using the existing StripeService from src/services/stripe.ts. The OrderV2 schema from PR #487 applies.”
Ihr KI-Codierassistent bezieht Specs direkt aus ClearSpec — strukturierte Abschnitte, immer die neueste Version, kein Kopieren und Einfügen.
Ziel, User Stories, Grenzfälle und Fehlerzustände — als strukturierte Daten geliefert, nicht als eingefügter Text.
Jede Anfrage bezieht die neueste Version. Keine veralteten Screenshots oder überholten Kopien.
Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf und jedem Editor, der das MCP-Protokoll unterstützt.
Für bestehende Specs
Fehlende Fehlerzustände, Sicherheitslücken, mehrdeutige Kriterien. Jede Lücke kommt mit einer konkreten, umsetzbaren Lösung.
Add rate limiting: max 5 returns per user per hour with exponential backoff
Flag accounts with >3 returns in 30 days for manual review
Add ARIA labels, keyboard navigation, and screen reader announcements
Kein einmaliger Generator
Jede Bearbeitung versioniert. Vergleichen Sie beliebige zwei Versionen. Fügen Sie Änderungsnotizen hinzu.
Entwurf → In Prüfung → Genehmigt → In Entwicklung → Ausgeliefert. Genehmigungsschwellen bei 80%.
Teilen Sie einen Link. Jeder kann bestimmte Abschnitte kommentieren — ohne Registrierung.
Schneller starten
Jedes Template passt die Klärungsfragen der KI an den Spec-Typ an.
Senden Sie Specs dorthin, wo gearbeitet wird
FAQ
A structured spec with a goal statement, user stories with acceptance criteria, edge cases, failure states, dependencies, out-of-scope list, and verification criteria. It's formatted as markdown so you can paste it into Claude Code, Cursor, or any agent that reads text.
Traditional PRDs are written for humans in meetings. ClearSpec generates specs structured for AI agents — with the specific sections (edge cases, failure states, out-of-scope) that prevent agents from hallucinating scope. You describe the feature in one sentence; the AI fills in the rest.
Under 60 seconds. You type a plain-English description, optionally answer a few clarifying questions (or skip them — the AI fills in sensible defaults), and get a complete spec.
Free tier includes 5 specs per month. Pro ($10/month) is unlimited specs with priority generation and the AI Coach review feature.
Any agent that reads text: Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Aider, and others. The output is plain markdown — copy-paste it into your agent's context, CLAUDE.md, .cursorrules, or chat.
No. Skip any question you're unsure about — the AI applies sensible defaults for your domain. You can always edit the spec after it's generated.
Kostenlos starten. Keine Kreditkarte nötig.